为深入服务国家乡村振兴战略，助力现代农业高质量发展，西安科技大学测绘科学与技术学院竞霞团队立足农业遥感关键技术，围绕农作物种植信息提取、灾害监测、长势评估与产量预测等核心方向开展科研攻关，积极推动科研成果落地应用，为区域农业精细化管理、灾害风险预警和粮食稳产保供提供了坚实科技支撑。

近年来，团队坚持理论研究与实地应用相结合，先后赴陕西汉中、陕北府谷、新疆石河子、内蒙古兴安盟等地开展外业勘测与实地调研。团队系统采集了作物种植结构、长势、产量及旱情、病害胁迫等关键地面数据，实现多源遥感影像与地面实测数据互补验证，为提升农业遥感监测模型精度、增强技术实用性奠定了扎实的数据基础。

面向现代农业生产全流程管理需求，团队综合运用高分辨率、高光谱、热红外及日光诱导叶绿素荧光（SIF）等多源遥感观测技术，实现了地块级作物种植信息提取及其长势监测；基于水分亏缺多维响应特征，完成了干旱胁迫程度的定量评价及预警；融合气象等多维参量，构建了区域作物产量智能估测模型。在此基础上，团队将监测服务延伸至作物全生育期，系统开展了播种进度反演、出苗率定量提取、病害受灾程度追踪等研究。针对棉花等特色经济作物，实现了吐絮、脱叶精细化空间制图，并动态反演收获进度，打通“种、长、灾、产、收”全链条监测环节，完成了作物全生育期的遥感监测。

为推动科研成果业务化、规模化应用，团队积极深化产学研用融合，与航天信德智图（北京）科技有限公司、北京尚德智汇科技有限公司、自然资源部第二地形测量队等多家企事业单位开展深度合作与联合攻关。依托自主研发技术与校企合作平台，团队已在新疆生产建设兵团某师完成了作物全生育期遥感监测与可视化应用服务；在内蒙古兴安盟、陕西榆林开展了作物种植信息提取服务；在陕西咸阳、渭南分别实现了旱灾监测评估与作物产量预估；在新疆昌吉等地开展了农业保险验标分析，多项技术成果应用于农业生产与管理一线。

响应乡村振兴战略，聚焦农业现代化，科研团队将继续深耕农业遥感关键核心技术，不断优化监测方法、提升服务能力，持续推进农业遥感监测实用化、业务化、常态化运行，以精准、可靠的空间信息技术服务现代农业发展，为全面推进乡村振兴、保障国家粮食安全贡献高校科研力量。