近日，艺术学院“文化遗产数字保护与智能设计协同创新团队”在国际顶级期刊《Nature》子刊《npj| Heritage Science》发表题为《Research on Song Dynasty Copper Mirror Pattern Recognition Based on MOEA/D》的研究论文。这是西安科技大学人文社科领域首次在该类型国际重要期刊发表研究成果，标志着学校在文化遗产数字保护的交叉学科研究领域实现重要突破，相关研究也为中华优秀传统文化的数字化传承与智能保护提供了全新的技术路径。

《npj|Heritage Science》专注于文化遗产科学领域的高质量原创性研究，是文化遗产研究与保护领域具有重要国际影响力的学术期刊，为中科院1区TOP期刊，同时被A&HCI（Arts and Humanities Citation Index）和SCIE（Science Citation Index Expanded）双收录，在文化遗产研究与保护领域具有极高的国际影响力和学术认可度，是该领域高质量原创性研究成果的重要发布平台。

此次研究成果聚焦宋代铜镜动物纹样识别这一文化遗产数字化保护的关键问题，通过对宋代铜镜图像数据的采集、标准化处理到数据集划分与标注，为模型训练提供了规范化的数据基础，并冻结部分网络层提升模型训练稳定性与识别效率，进一步增强模型的整体性能与泛化能力；相较于传统手工特征提取方法，该深度学习框架能自主学习高层次纹样表征，有效减少人为干预导致的误差，为文化遗产的数字化保护与智能识别提供了新思路。西安科技大学作为本次研究成果的唯一完成单位，艺术学院冯青教授为第一作者，艺术学院2023级设计学研究生余可心担任通讯作者，艺术学院研究生李雅璇、人工智能与计算机学院马天教授为共同作者。研究成果得到国家社科基金艺术学项目（NO.24EG247）的专项支持。

冯青教授所带领的“文化遗产数字保护与智能设计协同创新团队”是西安科技大学深入学习贯彻党的二十届三中全会精神和全国教育大会精神，全面贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》和全省教育大会精神，为激发人才队伍创新活力，重点打造的智能科技“10小龙”科技创新团队之一。团队长期深耕中华传统造物思想的理论与实践研究，围绕文物等文化遗产的智能虚拟修复研究，已发表相关论文30余篇，研究成果曾获“陕西省第十七次哲学社会科学优秀成果奖”二等奖，“陕西高等学校人文社会科学研究优秀成果奖”三等奖。

此次在《npj | Heritage Science》的重要成果发布，是西安科技大学推进人文社科与人工智能、计算机科学等理工学科交叉融合的重要成果，也是学校落实教育强国建设要求、打造特色科技创新团队、激发人才队伍创新活力的具体体现。学校将继续依托跨学科研究平台，深耕文化遗产数字保护领域的研究与探索，持续推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展，为文化遗产保护事业贡献智慧与力量。