暑假期间，能源学院教师利用暑假坚持煤炭企业需求导向，从煤矿智能化发展需要和能源行业长远需求出发，真正解决实际问题。能源学院曹建涛副教授带领张帅、任杰等博硕士赴我国13个大型煤炭基地之一的宁东煤炭基地，开展煤矿智能矿压感知研究。

曹建涛一行在国家能源集团宁夏煤业

该团队基于自主研发的“声-光-电”一体化分析方法，通过对开采扰动区（MDZ）应力及结构进行精准探测，开展松动圈测试（声），钻孔窥视（光），开采扰动区应力场监测，涉及支架压力、钻孔应力计、锚杆/索测力计和顶板离层仪等（电）、对多源数据进行自主收集梳理。

井下调试设备

与一线工人了解情况

与企业领导、技术人员交流探讨

该团队综合运用大数据、云计算、人工智能等技术，对井下多参量实施联动、智能分析，自主研发了矿压智能感知平台。该平台可有效拾取井下强矿压事件的发生前兆特征，并通过自主算法精准预测强矿压事件发生“时-空-强”参数，实现了多源矿压数据综合分析，完善了“智能-人工”双驱动科学预警机制，全面提升了矿井灾害防治能力，有力促进了智能化建设进程，为宁东智慧矿区贡献团队力量。

智能矿压感知预警体系

梅花井煤矿总工程师刘晓明说：“有了这个智能矿压感知系统，矿压预报、防治更加精准，巷道布置及支护参数更加优化，工作面的采掘工作更安全、更有保障。”

曹建涛副教授说：“作为煤炭行业科技工作者要自觉肩负起科技创新重任，不断探索煤矿智能化建设的技术支撑，推动煤炭行业高质量发展。智能矿压感知平台就像是给井下未知区域实时做CT，为安全生产超前做预警预判工作，作用重大。”