4月22日至23日，2024中国工业设备智能运维技术大会在浙江杭州召开。我校机械工程学院院长曹现刚教授，仪器系、机电系负责人参加会议。

曹现刚教授应邀在主会场作了题为《数据驱动的煤矿旋转机械健康指标构建方法研究》主题报告。报告从西安科技大学机械工程学院的煤炭行业特色和优势学科建设、煤矿设备健康管理及智能运维技术现状、煤矿旋转机械健康指标构建关键技术、煤矿设备健康管理及智能运维案例等四个方面对煤矿设备健康管理及智能运维的学科平台建设、总体方案框架和核心关键技术及应用服务进行了阐释，聚焦煤矿旋转机械健康指标构建存在的不足，提出了相应的解决思路和举措，助力煤矿设备健康管理及智能运维工作创新发展。

会议期间，参会教师与工业设备智能运维行业相关企业就工业设备故障诊断算法集成、预测性维护平台建设、智能运维技术发展及应用等进行了深入交流。

据悉，本次会议聚焦工业设备智能运维发展面临的新形势，与会专家及企业以“创新赋能·智维新程”为主题，围绕技术创新和落地应用两条主线，共同探讨如何通过创新技术赋予工业设备智能运维新的发展动力，以关键技术在实际场景中的有效落地和应用为目的，对推动我国制造业高质量发展具有积极的促进作用。

本次会议得到中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会、中国煤炭工业协会、中国机械工程学会设备智能运维分会、中国振动工程学会故障诊断专业委员会等近20家行业协会和学会支持。来自清华大学、浙江大学、西安交通大学、北京航空航天大学、重庆大学、北京交通大学、中国矿业大学、西安科技大学等数十所高校和机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、陕煤集团陕北矿业公司、陕西陕煤榆北煤业有限公司、中煤集团装备研究院、北京航天测控技术有限公司、北京研华兴业电子科技有限公司等百余家企业和研究院所的院士、专家学者1000余人参加了会议。