5月12日，西安科技大学毕业设计与毕业实习巡展在我校临潼校区骊山校园举办。人工智能与计算机学院展出的多项本科生毕业设计成果，以鲜明的应用导向和前沿技术融合，成为全场焦点，充分体现了人工智能赋能教育的创新实效。

本科生李姜帅在指导教师于振华、张蕴的指导下，设计了具身智能巡检机器狗。该作品直面高危环境巡检痛点，自主研制四合一集成传感器，实现多维度环境感知；开发人员异常行为与设备异常状态识别算法，并研发机器狗智能管控平台，引入大模型进行风险隐患动态辅助决策。该作品将课堂所学的计算机视觉、嵌入式系统与大模型技术高效融合，实现了高危环境无人化巡检的完整闭环，展现了“AI+安全”领域的工程化能力。

本科生李佳音在指导教师于振华、张蕴的指导下，设计了人形导览机器人。该作品聚焦校园文化智能传播，构建了西科大校史馆与地质博物馆专属知识库，依托RAG检索增强生成技术，使人形机器人能够通过大模型实现自然、精准的互动问答；同时研发导览系统，支持自定义导航点，可完成固定线路自主导览与深度讲解。作品将大模型、知识库与机器人控制技术有机整合，是“AI+文化教育”的有益探索。

本科生石磊在指导老师贾澎涛的指导下，设计了矿井火灾风险隐患监测预警与智能防控平台。该作品直面煤自燃等内因火灾隐蔽性强、征兆分散的监测预警痛点，构建多参数时序样本，设计基于GRU的多变量时序预测模型，实现短期趋势推演与风险分级研判，并研发B/S架构可视化智能防控平台。该作品将课堂所学的深度学习时序预测、Web前后端开发与数据库管理技术高效融合，实现了矿井火灾防控从被动报警向态势感知与分级预警延伸的完整闭环。

本科生柯亚锋在指导老师崔海文的指导下，设计了面向NetDevOps的校园网络设备智能运维与诊断系统。该作品直面校园网故障定位难、人工运维效率低的痛点，构建拓扑图谱与遥测感知，设计TAOR智能体推理流程，融合GraphRAG与大模型实现可解释智能诊断，并通过微信小程序实现一键报修。该作品深度展现了“AI+网络运维”领域的工程化落地能力与面向真实场景的服务意识。

以上毕业设计成果体现了学院“以赛促学、以练促干”的育人理念。从课堂理论到场景落地，从算法攻关到系统集成，本科生在毕业设计中真正实现了“学以致用、用以创新”。这既是人工智能赋能教育的有力写照，也为特种巡检、智慧校园等应用场景贡献了富有朝气的“西科方案”。